App運(yùn)營(yíng)按照分工和類(lèi)別可以分為五個(gè)基本層次：產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)、用戶(hù)運(yùn)營(yíng)、內(nèi)容運(yùn)營(yíng)、活動(dòng)運(yùn)營(yíng)、渠道運(yùn)營(yíng)。以下是關(guān)于app五個(gè)層面的簡(jiǎn)單介紹：

1、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)

產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)是運(yùn)營(yíng)整個(gè)工作的基礎(chǔ)，是不可忽視的一部分。工作包括明確產(chǎn)品的定位是什么，了解產(chǎn)品的目標(biāo)用戶(hù)是什么，產(chǎn)品是否正常。在這方面，運(yùn)營(yíng)關(guān)注的是用戶(hù)體驗(yàn)，其目的是無(wú)論產(chǎn)品更新多少次，都能優(yōu)化用戶(hù)體驗(yàn)。

2、用戶(hù)運(yùn)營(yíng)

運(yùn)營(yíng)是維護(hù)用戶(hù)，從而擴(kuò)大用戶(hù)數(shù)量，提高用戶(hù)留存率，增強(qiáng)用戶(hù)活躍度。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，我們需要知道產(chǎn)品的目標(biāo)用戶(hù)是誰(shuí)，在哪里，用戶(hù)為什么使用產(chǎn)品，用戶(hù)如何使用產(chǎn)品，用戶(hù)使用產(chǎn)品后的反饋。一方面主要是優(yōu)化產(chǎn)品，根據(jù)用戶(hù)對(duì)產(chǎn)品的使用情況調(diào)整推廣策略。

3、內(nèi)容運(yùn)營(yíng)

內(nèi)容運(yùn)營(yíng)的主要工作是對(duì)產(chǎn)品的內(nèi)容等進(jìn)行規(guī)劃、編輯、優(yōu)化和發(fā)布。這方面的目的是向用戶(hù)介紹與產(chǎn)品相關(guān)的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，讓用戶(hù)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的價(jià)值和功能，增加對(duì)產(chǎn)品的信任。內(nèi)容運(yùn)營(yíng)要不斷更新，一成不變的內(nèi)容運(yùn)營(yíng)會(huì)讓用戶(hù)反感，不利于APP的發(fā)展。

4、活動(dòng)運(yùn)營(yíng)

活動(dòng)運(yùn)營(yíng)是很多APP產(chǎn)品使用的運(yùn)營(yíng)推廣方法。目前流行的活動(dòng)運(yùn)營(yíng)是“邀請(qǐng)活動(dòng)”，是通過(guò)活動(dòng)獎(jiǎng)勵(lì)鼓勵(lì)現(xiàn)有用戶(hù)邀請(qǐng)其他潛在用戶(hù)的一種方式，會(huì)有一定的幾率形成“病毒傳播效應(yīng)”(利用openinstall的“免費(fèi)邀請(qǐng)碼”功能，可以邀請(qǐng)活動(dòng)。運(yùn)營(yíng)在這方面的目的是為了推廣產(chǎn)品，吸引更多的用戶(hù)，提升用戶(hù)的參與度，是提升各種APP數(shù)據(jù)指標(biāo)有效的方式。

5、渠道運(yùn)營(yíng)

運(yùn)營(yíng)、推廣離不開(kāi)渠道、推廣，推廣一直是創(chuàng)新的主要手段。通過(guò)業(yè)務(wù)合作、產(chǎn)品合作、渠道合作等。我們可以對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行推廣，從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品曝光，獲得流量和用戶(hù)。主要工作包括挖掘渠道、評(píng)估渠道、維護(hù)渠道等。

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用戶(hù)研究和數(shù)據(jù)分析：

1、用戶(hù)調(diào)研通常分兩種：

一種是間接調(diào)研，即不直接聯(lián)系用戶(hù)，而是從用戶(hù)的使用軌跡中尋找規(guī)律，比如用戶(hù)使用產(chǎn)品的次數(shù)、在線(xiàn)使用時(shí)間、不同頁(yè)面之間的跳躍節(jié)點(diǎn)、失去用戶(hù)特征等。

另一種是直接調(diào)查，即直接與用戶(hù)溝通，包括問(wèn)卷、訪(fǎng)談等形式，直接獲取用戶(hù)的使用情況和反饋。

2、數(shù)據(jù)來(lái)源

在我們做數(shù)據(jù)分析之前，必須得有數(shù)據(jù)提供給我們分析，所以我們應(yīng)該先得到數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)有兩個(gè)主要來(lái)源：

自帶數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)—— APP公司自帶數(shù)據(jù)是可靠、適合的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方式。一般來(lái)說(shuō)，在條件允許的情況下，數(shù)據(jù)分析都是基于這樣的內(nèi)部數(shù)據(jù)進(jìn)行的，但是構(gòu)建BI的人工成本和管理成本相對(duì)較高；

第三方數(shù)據(jù)工具——統(tǒng)計(jì)分析這是一種借助外部統(tǒng)計(jì)工具獲取數(shù)據(jù)的方式，通過(guò)集成SDK直接訪(fǎng)問(wèn)第三方統(tǒng)計(jì)工具；示例：openinstall。

3、數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析是APP運(yùn)營(yíng)推廣過(guò)程中非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，是每個(gè)運(yùn)營(yíng)推廣人都需要掌握的一項(xiàng)技能。互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，一切用數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)，數(shù)據(jù)是直觀反映APP 運(yùn)營(yíng)推廣實(shí)際效果的有利依據(jù)。比如根據(jù)新增用戶(hù)、用戶(hù)留存、活躍用戶(hù)的數(shù)據(jù)，可以知道各種渠道推廣帶來(lái)的效果。用戶(hù)行為數(shù)據(jù)，如用戶(hù)打開(kāi)產(chǎn)品的次數(shù)、使用時(shí)間等?？梢哉故居脩?hù)對(duì)產(chǎn)品的依賴(lài)程度，并分析用戶(hù)流失的原因等。